人们常说，太阳升起的时候又是新的一天
确实，每天早晨醒来的我都感觉焕然一新
然而
帅气撑不过5分钟
这天，我起床洗漱后
觉得嗓子干痒，突然又干咳不止
瞬间怀疑自己得了绝症
想到我年纪轻轻风华正茂
医院狂奔
医院“好久不见”
掐指一算，我已医院了，医院的记忆大概还停留在10年前吧。（毫不夸张，我就是这么健壮）医院，先挂号，心想要有专家号最好不过了。医院，内心os：这也太大了吧，我该何去何从？
正当我在寻找挂号窗口时，发现了大厅“站着”的好几个机器人，模样可爱，大家都在对它们说着什么，好奇的我当然也要去瞅瞅！
站在前面的小姐姐对机器人说：“你好！请问药房在哪里？”机器人直接回答：“请乘扶手电梯到二楼，到达二楼后直走右转就能看到了。”哇，机器人都可以导诊了？不仅如此，我还听到旁边的大爷问机器人科室和挂号信息。
“走在时代前沿”的我当然也要用导医导诊机器人完成询问、挂号等一系列操作。不过，当我在诊室门口看看长长的队伍时，还是对目前的医疗资源紧张感到一丝焦虑：如果这个问题可以得到解决，医疗就可以更上一层楼了呢！
终于等到我了，医生一边问我症状，一边为我解释原因并说明注意事项。我注意到医生带了一个麦克风，在我们说话的过程中，电脑在记录着什么，等我们交流过后，一份病历就自动打印出来了。
看着我惊讶的表情，医生说：“这是语音电子病历系统，能够将主诉信息和诊断信息进行结构化处理，自动生成病历，给我们节约不少时间呐！”
我一副恍然大悟的样子，拿着打印出来的病历，条理清晰，没有看不懂的潦草字迹，感动万分！正当我准备离开就诊室时，医生还告诉我，我的信息已经更新在系统中了，如果有疑问，可以随时问诊。不得不说，当医生有足够时间与患者沟通时，真是一件非常好的事情。
刚刚发生的一切，怎么做到的？
医院出来时，对医院的好感度已经上升了好几个度了，这些“自动化”的处理，真的节约了很多人力和时间成本。不过，这些都是怎么实现的呢？
当我在搜索引擎上输入“医院”、“机器人”、“语音”时，出来的就是“AI+医疗”了。原来这就是把人工智能技术运用在医疗领域的实例，可是，AI又是怎么做到这一切的呢？好奇的我又在网上进行了一番搜索和学习……
原来，让机器理解这些东西需要大量的数据对模型进行训练，比如说一个肺结节的医学影像智能辅助诊断医院之前，需要学习数以万计的影像资料，然后再进行试验，当达到一定标准后，才可以大量投入使用，帮助医生进行影像诊断工作。
不过，目前的AI+医疗还处于初步发展的阶段，AI现在只能帮助医生进行一些重复性高的简单工作，减轻医生的工作量。AI的优势在于不会感到疲惫，存储量大，计算能力强。它能够为医生提供本科室之外的诊断资料供医生参考，也可以帮助医生进行一些繁杂的、重复性高的工作，大大减轻了医生的工作量。而在AI的帮助下，医生有更多的时间与患者沟通，有更多的时间进行科研工作。
机器如何进行高质量学习？
数据可以帮助AI进步，但是要知道除了专业教科书和论文外，机器还需要学习大量的临床数据，最难的是从海量的数据中获取高质量的数据。
据统计，以一个万人口的城市推算，1年全部人口产生的健康大数据体量保守估计约50TB，即严格按照国家居民健康档案标准规范数据集采集的数据，这些数据量可能都不到完整有价值数据的十分之一。怎样把它们转换成机器可理解和学习的数据？是AI+医疗必须要面对的难题。
年，讯飞的“智医助理”参加国家执业医师资格考试笔试评测并获得分的成绩，背后就离不开“高质量”的学习。它全面学习了相关医学专业教材、临床指南和经典病例等海量资料，掌握了大量的医学知识，为医生提供鉴别诊断，从而辅助医生提升诊疗质量、提高诊疗效率。讯飞建立专业的数据中心进行数据清洗和筛选，并结合专家和AI算法的优势，达到1+12的效果。这样，才能真正让AI学得更快，为人类服务！
医院才发现AI已经为健康医疗事业的发展提供了新动力，那么，在健康医疗大数据上，未来的医疗会是什么样？下一期《AI公开课》我们不见不散。
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